Riccardo Faini

Coordinatori Proff. Beniamino Quintieri e Francesco Nucci

Nato in memoria di Riccardo Faini, già Professore Ordinario di Politica Economica presso l’Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" nonché Dirigente Generale del Dipartimento del Tesoro (MEF). L'Osservatorio Promuove iniziative di ricerca e borse di studio, analizza e approfondisce i problemi economici, monetari e finanziari interni e internazionali, l’evoluzione dell’economia italiana e della finanza pubblica. Il Dipartimento del Tesoro (MEF) ha aderito alla Fondazione Tor Vergata per promuovere l’attività istituzionale di analisi e ricerca economico-finanziaria e partecipare alle attività dell’Osservatorio.

 

 

Workshop organizzato dalla Fondazione Tor Vergata - Osservatorio Riccardo Faini e dal Dipartimento del Tesoro del Ministero dell'Economia e delle Finanze.

 

Roma, 26 gennaio 2023

 

Scarica gli allegati

 

PIL MENSILE

 

L'Osservatorio Riccardo Faini dal 2011 analizza e pubblica il PIL mensile previsionale, un indicatore sintetico che permette di misurare  il livello dell’attività economica in Italia ed effettuare, su base  mensile,  stime del PIL 1, 2 o anche 3 mesi prima che i dati ufficiali trimestrali vengano pubblicati. L’indicatore si basa su un modello econometrico sviluppato da un gruppo di ricerca che si avvale dei più recenti progressi metodologici nell’ambito delle previsioni economiche.

Pil mensile - Monthly GDP

Il PIL mensile è un indicatore sintetico e puntuale  del livello di attività economica in Italia. Avendo cadenza mensile, anticipa di 1, 2 o 3 mesi l’informazione sull’andamento del PIL pubblicata trimestralmente dall'Istat.

L'elaborazione delle stime è possibile in quanto, in aggiunta agli indicatori quali/quantitativi tradizionali, vengono presi in considerazione anche indicatori ad alta frequenza, alcuni disponibili quasi in tempo reale, quali ad esempio i consumi elettrici e il traffico su strada.

Al termine del periodo trimestrale, il dato si raccorda con quello rilevato su scala nazionale.


Guarda i dati del mese di Aprile 2023

Il PIL, dopo essere aumentato dello 0,5% nel 1T, è previsto in lieve crescita anche ad aprile

Monthly GDP April 2023               

GDP, after growing by 0.5% in Q1, is also expected to increase slightly in April

                                               

         

Andamento del PIL

 

Dati e commento del mese di aprile 2023

Il PIL, dopo essere aumentato dello 0,5% nel 1T, è previsto in lieve crescita anche ad aprile

L'aggiornamento della stima del PIL reale mensile indica un lieve miglioramento dell’attività in aprile (0,1% m/m da 0,4% di marzo), dopo che nei primi tre mesi dell’anno, secondo la stima preliminare diffusa da ISTAT, il PIL è cresciuto complessivamente dello 0,5% t/t. In termini tendenziali, il tasso di variazione del PIL risulta in decelerazione all’1,6% dal 2,0% di marzo. Tale rallentamento risente soprattutto del persistere della fase di difficoltà dell’attività manifatturiera, testimoniata, oltreché dalla nuova, inattesa flessione della produzione industriale (-0,6% m/m; -0,1% t/t) a marzo, dalla contrazione della produzione elettrica e dal rallentamento dei consumi elettrici delle imprese energivore in aprile Approfondisci...

Metodologia

Il modello è innovativo sotto due punti di vista:

  1. La metodologia utilizzata che permette di gestire in modo ottimale gli indicatori economici osservati con diversa frequenza e tempestività.

  2. Gli indicatori esaminati: oltre a quelli tradizionali, come la produzione industriale e le indagini congiunturali presso le imprese, sono presi in considerazione indicatori meno diffusi ma significativi e disponibili quasi in tempo reale, quali ad esempio i consumi elettrici, il traffico su strada e alcune inchieste su imprese e consumatori.

La metodologia si basa sulla combinazione di vari modelli a frequenza mista che permettono di gestire in modo ottimale set informativi “sbilanciati”, ovvero contenenti indicatori economici osservabili con diversa frequenza e con differenti ordini di ritardo. Tale circostanza è ricorrente nella pratica delle previsioni econometriche, essendo gli indicatori economici rilasciati con diverso ritardo. Ad esempio, l’indice della produzione industriale viene rilasciato con 45 giorni di ritardo, mentre i conti nazionali trimestrali vengono pubblicati in versione definitiva con un ritardo di circa 70 giorni. I modelli a frequenza mista permettono di incorporare tutta l’informazione disponibile in un dato istante di tempo senza limitarsi alla scelta di un omogeneo intervallo temporale di riferimento per gli indicatori. E' inoltre garantito l’allineamento tra la serie del PIL mensile e i dati di contabilità nazionale trimestrale resi disponibili dalle statistiche ufficiali.
L’affidabilità dell’indicatore è avvalorata dal fatto che la metodologia utilizzata è frutto dell’esperienza pluriennale del gruppo di ricerca costituito presso l’Eurostat per la realizzazione di un indicatore mensile dell’attività economica dell’area dell’Euro (EUROMIND) documentato in Frale, C., M. Marcellino, G. L. Mazzi, T. Proietti (2010b).

Historical Data

2023

Dati e commento

Gennaio

Febbraio

Marzo

Data and comment

January

February

March

Anni precedenti

Dati e commento

Dicembre 2017

Novembre 2017

Ottobre 2017

Settembre 2017

Agosto 2017

Giugno - Luglio 2017

Maggio 2017

Aprile 2017

Luglio - Agosto 2016
 

Maggio - Giugno 2016
Dati - Serie storica
 

Aprile 2016
Dati - Serie storica
 

Marzo 2016
Dati - Serie storica
 

Febbraio 2016
Dati - Serie storica
 

Gennaio 2016
Dati - Serie storica
 

Dicembre 2015
Dati - Serie storica
 

Novembre 2015
Dati - Serie storica
 

Ottobre 2015
Dati - Serie storica
 

Settembre 2015
Dati - Serie storica
 

Agosto 2015
Dati - Serie storica
 

Maggio 2015
Dati - Serie storica
 

Aprile 2015
Dati - Serie storica
 

Marzo 2015
Dati - Serie storica
 

Febbraio 2015
Dati - Serie storica
 

Gennaio 2015
Dati - Serie storica
 

Dicembre 2014
Dati - Serie storica 
 

Novembre 2014
Dati - Serie storica 

Settembre 2014
Dati - Serie storica
 

Agosto 2014
Dati - Serie storica
 

Giugno - Luglio 2014
Dati - Serie storica
 

Maggio 2014
Dati - Serie storica
 

Aprile 2014
Dati - Serie storica
 

Marzo 2014
Dati - Serie storica 
 

Febbraio 2014
Dati - Serie storica
 

Gennaio 2014
Dati - Serie storica
 

Data and comment

December 2017

November 2017

October 2017

September 2017

August 2017

June - July 2017

May 2017

April 2017

July - August 2016
 

May - June 2016
Data - Historical data
 

April 2016
Data - Historical data
 

March 2016
Data - Historical data
 

February 2016
Data - Historical data
 

January 2016
Data - Historical data
 

December 2015
Data - Historical data
 

November 2015
Data - Historical data
 

October 2015
Data - Historical data
 

September 2015
Data - Historical data
 

August 2015
Data - Historical data
 

May 2015
Data - Historical data
 

April 2015
Data - Historical data
 

March 2015
Data - Historical data
 

February 2015
Data - Historical data
 

January 2015
Data - Historical data
 

December 2014
Data - Historical data
 

November 2014
Data - Historical data 

September 2014
Data - Historical data
 

August 2014
Data - Historical data
 

June - July 2014
Data - Historical data
 

May 2014
Data - Historical data
 

April 2014
Data - Historical data
 

March 2014
Data - Historical data
 

February 2014
Data - Historical data
 

January 2014
Data - Historical data